AMAYAS Consulting est une société de conseil en ingénierie et informatique dédiée aux métiers de la Banque, Finance et Assurance. Avec un chiffre d'affaires de 20 Millions d'euros et partenaire de grands comptes du CAC 40, AMAYAS Consulting est une structure jeune, dynamique et robuste. Fort de 200 consultants, la culture d'AMAYAS Consulting s’inscrit autour de l’excellence de nos collaborateurs et notre capacité à les soutenir dans leur montée en compétences et responsabilités. Nous accompagnons nos partenaires dans la mise en place et le développement de projets décisionnels, vous serez au cœur de la mise en place et du déploiement de ces solutions.
En tant que Datascientist, vous serez responsable de :
- Recueillir et analyser les besoins métiers.
- Développer la Proof Of Concept (POC) en coordination avec les équipes MOE de la Direction des Systèmes d’information.
- Proposer des solutions fonctionnelles et techniques innovantes combinant les meilleurs composants techniques du marché.
- Préparer les données : identifier, collecter, et redresser les données internes ou externes pertinentes issues de Datalake.
- Développer/programmer la solution sur un socle technique Python, Spark, R,…
- Communiquer avec les autres acteurs du projet (équipe infrastructure/exploitation, équipe recette…) pour la phase d'industrialisation de la solution.
- Formaliser et rédiger les supports de présentation nécessaires à l’accompagnement, et l’acculturation des équipes.
- Effectuer un travail quotidien de veille technologique : tester, modéliser les solutions issues des recherches universitaires, de l’open Data ou autres.
Qualifications requises :
- Titulaire d’un diplôme d’ingénieur ou universitaire, spécialisé en Data Science, statistiques ou mathématiques informatiques.
- Connaissance du secteur Banque/ Finance / Energie est un plus.
- Première expérience professionnelle de datascientiste/ data engineer.
- Connaissance des technologies et langages de programmation : Python, Spark, R, Tensorflow, Scikit learn…
- Connaissance de l’écosystème Hadoop, Hive, Pig.
- Connaissance des modèles statistiques : clustering, machine learning, deep learning…
- Bonne pratique de l’anglais.
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